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Determinantes de desmatamento em pólos de produção agropecuária no estado do Acre, Amazônia Brasileira AgEcon
Santos, Jair Carvalho Dos; Braga, Marcelo Jose; Homma, Alfredo Kingo Oyama.
O desenvolvimento da agricultura e da pecuária na Amazônia tem resultado na expansão dos desmatamentos, o que contribui para emissão de gases de efeito estufa na atmosfera e redução da biodiversidade. A evolução dos desmatamentos realizada pelos produtores rurais é condicionada por características das famílais produtoras e pelo ambiente socioeconômico. O objetivo desse estudo foi identificar os condicionantes de desmatamentos nos principais pólos de produção agropecuária familiar no estado do Acre. Foi utilizado o modelo econométrico logit multinomial para essa avaliação. Os resultados obtidos demonstram que maior disponibilidade de mão-de-obra familiar, acesso a crédito, maior patrimônio, maior ocorrência de contratação de trabalho e titulação definitiva...
Tipo: Conference Paper or Presentation Palavras-chave: Agricultura familiar; Logit multinomial; Crédito rural; Direito de propriedade; Consciência ambiental; Household agriculture; Multinomial logistic; Land tenure; Credit; Environmental-consciousness; Land Economics/Use; Livestock Production/Industries.
Ano: 2008 URL: http://purl.umn.edu/114158
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Maximum simulated likelihood estimation of a negative binomial regression model with multinomial endogenous treatment AgEcon
Deb, Partha; Trivedi, Pravin K..
We describe specification and estimation of a multinomial treatment effects negative binomial regression model. A latent factor structure is used to accommodate selection into treatment, and a simulated likelihood method is used for estimation. We describe its implementation via the mtreatnb command.
Tipo: Journal Article Palavras-chave: Mtreatnb; Multinomial treatment effects; Latent factors; Count data; Negative binomial; Multinomial logit; Multinomial logistic; Halton sequences; Maximum simulated likelihood; Research Methods/ Statistical Methods.
Ano: 2006 URL: http://purl.umn.edu/117575
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